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阅读 龙虾火爆全网，但你凭什么认为，自己能真正用好它？

发布日期：2026-03-09

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最近OpenClaw，也就是大家俗称的“龙虾智能体”非常火，成为了目前科技圈最大的风暴。 

今天每个平台都有着“养只龙虾，拥有全天候数字员工”的视频内容，人类只要发布指令，龙虾就会24小时工作，自己拆解目标，自己执行，交付结果，我们好像只要坐着不动，龙虾自己就把活给干了，看上去非常让人动心。

而且，腾讯云、阿里云、百度云这些云厂商现在也在铺天盖地宣传“一键部署龙虾Agent”，腾讯前天还派出工程师专门给用户免费部署，现场吸引了大量的用户排队。

我们有的企业家也很动心，专门打电话来问我，说这个东西太神奇了，跟有了一个上来就能24小时干活的免费员工一样。

我一听就奇怪了，谁跟你说的“上来就能干活？还免费？”

我们这位企业家还一头雾水，说“现在视频里都是这么说的，把龙虾放到你电脑里，它就会自己干活了，不仅免费，小白都可以用。”

我特别告诉他，如果你不想自己信息、文件 泄漏，不要把你个人用的主力电脑，去交给任何人，或者是所谓的教程去本地化部署龙虾，而且，根本不存在免费的事。

其实，龙虾出来的时候，我们单仁牛商的技术团队就测试了龙虾的流程。

我非常负责任地告诉大家，目前所有平台上对龙虾炒作的“零门槛、小白轻松上手”，都掩盖了龙虾在真实落地中极高的隐性成本跟安全风险。

甚至可以这么说，如果你完全不懂编程语言，或者连AI大模型的调用能力都还没有用好，这里我们把“AI大模型的调用能力”做了量化，分为了5层。 

大家可以看一下今天单仁行的2条(2.27的文章)，如果你没有到达第四层，那你很难用好龙虾。

也就是说现在96%的人，是用不好龙虾的。（甚至可以说用不上）

02

为什么这么说？

我们先定义一下龙虾Agent到底是个啥？能做什么？

我们现在听到的DeepSeek、Kimi、豆包这些大模型，就像一个“坐堂大夫”，你进了诊所（打开网页），跟它描述症状（输入提示词），它就会给你开个方子（输出文本）。

然后，它的工作就结束了，至于你要去哪里抓药、怎么熬药，大夫是不管的。

而龙虾是什么呢？

它是给这个“坐堂大夫”装上了手、脚跟眼睛，变成了一个“跑腿实习生”。

当你给它下达一个指令，比如说帮我去网上买一张明天飞北京的早班机票，它就能自己移动电脑鼠标、打开浏览器、敲击键盘输入网址、搜索航班、点击购买按钮。

它就把“告诉你怎么做”变成了“直接替你做”，看上去是不是很省事？

但注意到我比喻它是一个跑腿实习生了吗？

很多人在短视频里看到龙虾行云流水般的操作，以为只要说一句话，它就能把所有的脏活累活干完。

这是一种极大的误解，短视频里展示的都是一种极其理想、经过反复测试的成功切片。

在真实的环境中，龙虾其实是一个不知疲倦，但严重缺乏常识，容易撞南墙的实习生。

为了让大家更好地理解，我们讲一讲龙虾在部署环节跟使用环节中巨大的隐性难点。

只有你确认自己能够克服下面这些难点，那才能真正用好龙虾。

03

首先，如果你不懂什么是Linux系统，什么是Ubuntu命令行，怎么安装Python环境，怎么配置Docker容器，怎么解决各种看不懂的代码报错。

那么，你就不要想着本地化部署了，直接用大厂的“一键部署”服务吧。

因为这是龙虾运行所需要的所有底层环境，包括代码库、依赖包、数据库。

大厂的一键部署，主要是解决3个问题。

1、搞定底层操作系统跟运行环境，大厂把它们全部打包成了一个现成的“镜像”，你只需要点一下鼠标，系统就自动在云端把这些地基全部打好了。

2、解决网络穿透跟公网访问，龙虾安装在云端后，它只是一个运行在黑框框里的程序，你人在本地电脑，根本连不上它，你需要去搞定内网穿透跟网络路由。

大厂帮你做的就是分配了一个公网IP地址，自动搭建好了“网关”，你通过大厂的操作台，就能直接看到一个类似微信聊天的可视化界面，给龙虾发号施令。

3、进程守护跟防崩溃机制。

如果龙虾在运行中遇到代码死循环，它会直接死机崩溃，你需要懂代码才能把它重新叫醒。

大厂帮你做的就是配置了进程守护程序跟沙盒环境，如果龙虾不小心崩溃了，系统会在几秒钟内自动把它重启。

好了，到这，大厂就扮演完了“房东”跟“网管”的角色，帮你跨越了IT编码的门槛，解决了纯技术运维问题，把龙虾放进了安全的隔离环境里，你每个月按时交房租就行了。

但龙虾干什么，怎么干的，干得不好算谁的？全都是你自己的事了，跟大厂一毛钱关系都没有了。

因为后面全部都是你要作为一名CEO，亲自下场操盘“业务运营”、“成本控制”跟“人机协同管理”了。

什么意思呢？

我们把龙虾拆解成5个部分：

一个完整的数字员工=躯干（龙虾本体）+沟通渠道（网关）+大脑（API密钥）+技能（skill包）+指令（配置文件跟提示词）。

大厂的一键部署只是解决了“躯干”跟“网关”的问题而已，后面才是真正的难点。

04

第一、API密钥，它是龙虾的“大脑”跟“计件工资”。

龙虾本身只是一个开源框架，它自己是不会思考的，它的手脚受控于云端那个真正的大脑—也就是底层大模型。

所以，你需要去大模型的官网注册账号，付费充值，他们会给你一串很长的代码，这就是API密钥。 

你把这串密码填进龙虾的系统里，龙虾遇到问题，就会拿着这串密码去向大脑提问，然后，按字数（Token）从你的账户里扣钱。

龙虾每走一步，都要通过网络向云端的大脑请示，都在燃烧Token，都要计费的。

而且，因为现有的AI大模型都有幻觉问题，如果你只配置了一个Agent，它就容易发生“死循环”。

比如你让它去某个网页下载报告，网页突然弹出一个“请先登录”的弹窗，人类遇到这样的问题会换个方法，但龙虾的逻辑可能是：向大脑请示->大脑说点击下载->龙虾点击->没反应->再请示->大脑再说点击下载……

这样的情况在后台悄悄发生，它可能会在短短几个小时内跟云端大脑交互上万次，直接把Token刷爆。

所以，你就需要配置不同岗位的Agent，让他们互相配合、互相监督。

比如说，我要写一份“某某行业市场营销分析”。

Agent 1是资料搜集员：负责全网搜索最新的数据跟政策文件。

Agent 2是数据分析师：负责把搜集员找来的海量数据进行清洗，做成对比表格。

Agent 3是审查员：负责审视最终的报告，看看逻辑对不对，有没有胡编乱造，如果有，就打回给Agent 1重新查。

所以，真正要想用好，做出效果，就需要给不同的岗位配备不同的大脑，比如搜集资料用便宜的DeepSeek，写报告用逻辑更强的GPT，这时候就需要准备不同平台的API密钥。

到这，你就会发现，那怎么让这些Agent记住自己要干嘛呢？

这就是第二个重要的地方，配置文件，相当于跟龙虾签订“劳务合同跟公司规章制度”。

配置文件通常是一个叫config.json或者env的纯文本文件。

很多人往往忽略这个文件，直接启动，然后就翻车了。

在这个文件里，你必须且只能用代码格式写清楚以下几件事：

1、你是谁的员工（身份认证）：把刚才申请的API密钥填在这里。

2、你的预算上限（成本熔断）：比如设定max_cost_per_task=5.0。

意思是完成我交代的这个任务，你最多只能花5元的算力费，超过了就必须停手。

3、你的语言（工作习惯）：设定language=zh-CN，确保它用中文思考跟汇报。

为什么要设置这些？

因为龙虾的运行逻辑是思考-行动-报错-纠正-再行动的自主循环，它为了完成一个复杂任务，会在后台疯狂自我对话、查资料、写代码，消耗的Token是使用大模型的百倍、千倍。

我们就必须配置文件，强行设置预算上限跟最大执行步数限制，如果不配置这些，龙虾就像一个莽夫，不知道去哪调用大脑，也不知道什么时候该停下。

05

那到了这，是不是该结束了？

想什么呢？还早呢！

我们来想一下平常跟大模型的对话，当你对大模型说：“帮我把这张图的背景去掉。”

大模型其实不能自己去抠图，它是生成了一段抠图的代码，然后交给背后的一个专门的“图像处理程序”去执行。

放在龙虾身上也是一样。

你让龙虾去分析某某公司的财报，龙虾的大脑思考后得出的结论是：“我需要打开浏览器，输入网址，找到PDF并下载。”

但如果龙虾没有被安装"Web Browser Skill"（网页浏览技能），它的思考就只能停留在脑子里，它根本打不开浏览器。

这就是重要的第三步，配备技能（skill）。

Skill就是你发给数字员工的劳动工具，你必须自己亲自去龙虾的插件市场，比如说ClawHub，根据业务需求，寻找相应的技能。

比如说下载“File System Skill“，龙虾才拥有了读取、修改、删除你电脑文件的能力。

比如说“Python Execution Skill”，龙虾才拥有了自己写代码，运行跑数据的能力。

比如说“WeChat Skill”，龙虾才拥有了替你自动回消息的能力。

没有skill，龙虾就只是一个半成品，但这里存在一个安全黑洞。

因为龙虾有特别高的系统权限，一旦你安装了恶意的Skill，相当于你亲自把小偷请进了家里，还告诉他，你喜欢什么，随便拿。

根据安全机构Koi Security审查发现，目前ClawHub上有数百个伪装成实用工具的恶意插件，一旦小白盲目安装，这些插件会利用龙虾的高级权限，直接窃取你电脑里的密码、数字钱包跟API密钥。

所以，下载skill要十分谨慎。

06

最后，我们洋洋洒洒写了几千字，几乎把龙虾从部署到使用环节的问题都点了出来，但大家有没有发现一个最大的问题？

你有没有觉得，用龙虾这样的Agent，跟你用AI大模型几乎完全不一样？

因为当我们面对Agent，你不再是软件的用户，而是一位CEO，你必须要从头开始带小白一样，教龙虾去怎么做。

你要具备拆解业务逻辑的能力，而且，你的每一步都需要非常精细，你不是在简单输入一个提示词，而是在给龙虾构建完整的业务闭环跟SOP。

你需要告诉它：“目标是什么”、“你可以使用哪3个工具”、“如果遇到需要付费的网页，直接跳过并记录在案”、“最终结果以什么格式输出”。

你对商业动作的拆解越精细，每一步的边界越清晰，龙虾的ROI才越高。

那些你用在跟AI大模型对话的宽泛指令，只会让龙虾像无头苍蝇一样乱撞，白白浪费你的token。

而这些，全都是要计费的。

所以，龙虾这样的Agent根本不是给普通人准备的。

想一想，如果你平时连自己的工作都完成得不出色，工作步骤都很难清晰地写在纸上，对业务逻辑没有深刻地洞察，你甚至连怎么写提示词都写不好，向AI大模型提问都提不到点子上。

你凭什么认为，自己有能力指挥一个拥有电脑控制权的“数字员工”来完成所有的工作呢？

我们在单仁行里讲过：“任何工具的跃进，都无法替代对商业常识的敬畏”。

如果你发现我们上面讲的这些东西，你都不具备，那么，AI Agent根本不是什么提效神器，而是放大了无知跟混乱的杠杆。

所以，对我们的企业跟个人来说，正确的做法是什么？

是先向内求，先学会用好AI大模型，学会利用今天在营销、内容生成各个领域上已经非常成熟的垂直AI应用跟工具。

盲目追求Agent，就像给一个不会骑自行车的人，发一台F1赛车，最终的结果，除了车毁人亡，没有第二种可能。

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                                        责任编辑 | 罗英凡

图片均来源于AI

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