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阅读 为什么业绩增长强劲，亚马逊却开启历史最大规模裁员？

发布日期：2025-10-31

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在前两天，亚马逊正式宣布计划在全球范围内裁减1.4万人，这是亚马逊历史上规模最大的裁员。

这也引发了市场的广泛关注，因为很多人都想不明白，亚马逊的业绩明明非常好，为什么要大裁员呢？

在2025年的第二季度，亚马逊全球收入达到1677亿美元，同比增长12%，营业利润达到192亿美元，几乎所有指标都超出了市场预期 。

所以，市场对亚马逊三季度的预期也很乐观，分析师普遍预计这又会是一个创纪录的季度。

但偏偏就是在这个时候，亚马逊却选择了大裁员。

在亚马逊CEO和副总裁的回应中说到：

“我们需要记住的是，这个世界瞬息万变，AI是自互联网以来最具变革性的技术，它使企业能够以前所未有的速度进行创新，无论是在现有市场领域，还是全新的市场领域。

我们深信，为了尽可能快速地服务客户和推动业务发展，我们需要精简组织架构，减少层级，明确责任归属。”

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这个回答也解释了亚马逊为什么会裁员？

强劲的增长并不是阻止企业裁员的理由，反而让亚马逊更有能力承担变革重组的资本，AI所带来的革命是根本的战略动因。

其实，亚马逊的举动并不是孤立的，而是2025年整个科技行业战略转向的缩影。

在2025年，微软、谷歌这些巨头同样在强劲增长的同时宣布裁员，这种裁员潮跟以往的裁员有着本质区别。

它们不是由金融危机或企业亏损所驱动，目的不是为了更好的活下去，而是为了更快地转型，把更多的资源和预算从人力资源重新导向AI智能。

这个趋势被精辟地总结为一句话：“用人才换GPU”。

像在2025年5月的财报电话会议上，亚马逊的CEO贾西就宣布要在2025年花费超过1000亿美元去建设AI和云计算所需的基础设施。

并且，他还发出了预告，他说“如果你相信你的使命是让客户的生活每天都更轻松、更美好，并且你相信每一种客户体验都将被AI重塑，你就必须这样做。”

在6月，贾西还通过内部备忘录向全体员工发出了明确的警告，那些愿意拥抱变化、学习AI并且利用AI为客户创造价值的人，将会在未来处于有利地位，反之就将被淘汰。

而在这场大裁员当中，亚马逊的PXT部门，也就是行政人力部门成了重灾区。

CEO贾西认为，这种典型的企业职能部门，工作中充满了重复性劳动和数据整理，它们完全可以利用AI，用更少的人来做今天正在做的某些工作，从而把资源转移到需要创意、需要思考和分析的岗位上。

像IBM这些科技巨头也公开表示，将暂停招聘AI可以取代的重复劳动岗位。

同时，贾西还特意发布了一道强制命令，要求员工与经理的比例提高至少15%，这实际上就是一道裁减中层管理人员的硬性指标，他甚至创建了一个“官僚主义邮箱”，用于记录发现的任何官僚主义或者不必要的流程。

为什么呢？

在疫情之前，亚马逊的管理层级是6层，但在疫情之后，管理层级猛增到了15层，过多的管理层级开始延缓决策，带来组织内耗，让亚马逊在AI竞赛中落后。

在2025年，亚马逊的股价是纳指七姊妹当中表现最差的，这给CEO贾西带来了巨大的压力，他不仅需要保持利润增长，还必须向市场证明亚马逊在AI上拥有绝对的优势和清晰的盈利路径。

而在亚马逊裁员1.4万人的同时，一场规模更大的自动化革命也在亚马逊的物流网络中展开。

亚马逊计划到2027年，通过使用Proteus和Sequoia这些移动机器人，实现75%的物流运营自动化，代替工人的搬运和整理，避免在2027年之前招聘16万的美国工人，预计节省126亿美元的劳动力成本。

所以，亚马逊的意图很明确，利用AI和机器人技术，对管理、运营的每一个环节进行彻底的效率重构，从根本上重塑公司的运营模式、消除多余管理，最终实现亚马逊要成为世界上最大创业公司的愿景。

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其实，包括亚马逊、埃森哲、微软、谷歌这些企业的动作来看，我们必须要承认一点，AI带来的变革是不可避免的，某些工作注定会要消失，但新的工作也会出现。

任何试图粉饰太平的含糊其辞，都是一种不负责任的表现，只会滋生企业内部的谣言和恐惧。

我们必须要让员工理解AI，并且培训员工如何使用AI工具来提高效率，让他们能够去创造AI无法创造的价值。

同时，我们自己也需要思考几个问题。

我们每年在重复性、流程性的工作上花费的总成本是多少？

假如把成本的30%-50%投入到AI或者自动化系统中，我们能不能在未来1-3年内产生更高的回报？

我们的管理层级有多少？一个决策平均需要多少层审批？一个新想法从提出到执行需要多少时间？是不是也像亚马逊一样，一个决策需要跨越10层以上的审批？

我们中层管理者的主要工作到底是在“传递信息”还是在“创造价值”？我们哪些管理是多余的？

我坚信，未来的企业组织必须是精干、敏捷的，企业必须从工业时代的金字塔层级结构坚决转向AI时代的团队网络。

在这个网络中，每个团队都要会使用AI，被AI高度赋能，对自己的结果直接负责。

同时，我们还要去思考企业在AI时代下的业务价值和模式。

像单仁牛商自己现在就在进行课程的革新，我们要从“销售时间与专业知识”进化为“销售由AI驱动的业务成果与平台工具使用权”。

也就是我们不光要让大家理解“做什么？”的问题，还要去回答“为什么”的问题，包括我们为什么要去进行业务的转轴和再定位？企业在今天进行全域营销的战略考量是什么？

同时，我们还要去落地实战，教授“怎么做”的问题，比如说怎么在复杂的真实商业环境中打造企业独特的营销系统，拿到结果？如何去管理一个由人跟AI共同组成的团队？我们怎么去充分利用好AI工具？

我们希望未来向客户提供的不再是简单的营销策略和执行服务，而是一个由专业营销AI和专业顾问组成的“AI全域营销团队”，能够让我们的客户从理解到运用，再到自主地去完成从市场研究、策略制定、预算分配，到跨渠道内容生成、广告投放、实时绩效监控和迭代优化的完整全域营销闭环。

我们要把我们的知识体系，不能局限在对过去的经验总结，而必须是前瞻的、系统的、能指导实战的“AI时代营销与经营新思想”。

我们的深度服务，也不能只是标准的服务流程，而必须是陪伴企业穿越周期、量身定制的专业服务，一直到实现我们对客户的承诺，让客户拿到实际的结果为止。

当然，面对AI的变革，我们还有探索和准备要做，我们也会在单仁行持续的跟进，祝福我们所有的企业都能在AI时代茁壮成长。

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责任编辑 | 罗英凡

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