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阅读 1179万毕业生，14.7%失业率，就业怎么办？

发布日期：2024-06-09

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进入到6月，除了高考之外，马上也会迎来大学的毕业季，根据教育部统计，2024年高校毕业生人数是1179万，同比增加21万。

在更早之前的政府工作报告中，也把就业预期目标从“1200万人左右”调整到了“1200万人以上”。

根据国家统计局的数据，2024年4月，全国城镇不包含在校生的16-24岁劳动力失业率是14.7%，加上马上到来的千万毕业生群体，就业压力山大。

当然，就业问题也直接关系到企业发展问题，有哪些变化和趋势值得我们关注？

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首先，我们来听听单仁牛商董事长，央视凤凰评论员单仁博士的看法。

为什么最近几年16-24岁的年轻人失业率居高不下？

首先，市场有着巨大的供给存在。

根据教育部的统计，今年毕业生人数是1179万，而今年报名高考的人数是1342万人， 可以看到每年毕业和参加高考的人数都是在递增，也就是说最近几年每年都有不断增加的上千万毕业生进入社会谋生。

一个蓄水池对应的放水和抽水都是有限的，整体的基数在不断增大，放水的速度大于抽水，水就会溢出来。

几百万的工作岗位咬咬牙好解决，上千万同时就业就有困难了，因为还有那些冗余的部分，也就是每年还有工作了几年的人希望换工作，这就需要有新的蓄水池。

新的蓄水池从哪来来？

当然从需求方来，而且，解决社会新增就业90%的力量来自于中小企业。

但这几年，随着市场经济结构的变化，我们观察到到一个重要的表现是资源逐渐向头部靠拢，包括国企、央企、上市公司，这些企业无论是营业额、还是利润都在增长。

而中小规模的企业，本身缺方法、抗风险能力弱，在经济下行中过程当中尤为艰难。

所以，在单仁牛商创立之初，我们就把“帮助企业成长，创造更多就业”作为企业的使命，在过去这18年里，虽然我们也服务于大型企业，但绝大多数时间都在帮助中小企业借助于互联网，借助于新的技术，把营销做好，帮助他们在更加激烈的竞争中拓展更大的市场，不断成长壮大，吸纳更多的人才，创造更多的就业，从而成为新的头部企业。

当然，除了核心的供需关系之外，我们也要看到其他几个重要的原因。

我们曾经跟全国多家财经大学、商学院的营销专业合作，发现大部分大学的营销专业教科书还停留在十多年之前。

这就导致什么现象？

读工商管理、市场营销、电子商务这些专业出来的学生，毕业就等于失业，因为他们进入社会之后，就发现自己等于一个白丁，学校里学的跟工作基本上关系不大。

也就是说，很多年轻人所学的专业和技能，脱离了企业的实际需求。

这一点在一些发展迅速的行业尤其明显，比如说新材料、新能源、人工智能这些高科技领域。

我跟一些相关企业负责人聊的时候，他们没有一个不缺人的，都需要很多优秀的人才，而且薪资待遇还不低。

但他们也谈到，可能只有研究生才能跟上企业的需求，他们有项目的经验、有更深入的实践、受过导师的指导，本科生还需要公司拿时间、拿资源先培养一段时间。

如果行情还不错，那企业还是愿意去付出培养的成本，但如果行业遇到瓶颈，自然就会抬高要求，或者是优先社招，而且是找有工作经验的人。

所以，今天技术发展的速度很快，企业之间也在卷，相对应的，我们的高等教育体系是不是可以下放一些新理念，跟进一下企业需要，也来卷一卷呢？

当然，今天很多年轻人没有太多的经济压力，不需要为了满足基本生活需求而焦虑，他们也不愿意屈就于一个自己不感兴趣、不满意的工作。

他们可以慢慢选择考公或者继续深造，不急于马上找工作，加上现在就业途径很多元，个人工作室、短视频直播、再不济还有滴滴和外卖等等。

所以，在高质量充分就业之前，慢就业可能会成为一个常态。

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接下来，资深投资人，单仁行专栏作者宋子老师的观点。

就业压力山大的一个原因，是今天的产业进入了一个转型期，传统产业在出清过剩产能，实现高质量发展，新兴产业还在壮大当中。

所以，就业的方向非常重要，我们可能并不缺少照本宣科、回答问题的人，因为人工智能可以给出更好的答案。

就像今年高考的作文题目一样，我们在互联网、人工智能的帮助下，获取答案方便而且快捷。

但是，马斯克和数学菲尔兹奖首位华人得主、清华大学求真书院院长丘成桐教授都不约而同都说到：提出好问题的能力，比找到答案的能力更重要。

所谓的“学问学问”，就是学完之后要学会问出好问题。

未来能够问出好问题，应用AI解决企业实际问题和复杂问题的人，就会是企业争抢的人才。

在全球增长咨询公司弗若斯特沙利文发布的《2024中国大模型能力评测》中，腾讯混元、文心一言、通义千问、日日新这些国产AI大模型的能力，都高于国际大模型能力的平均值。

今天AI回答问题的能力越来越强大，这个时候考验的是我们向AI提出问题、应用AI解决问题的综合能力。

当然，作为企业家如果想招聘一个应届毕业生，了解他是否理解AI和应用AI的能力，以及团队合作和沟通能力，可以从四个方面入手，同时企业家也可以测试一下自己应用AI的能力如何。

1、实践经验：

你在学校或实习期间有没有使用过AI大模型？能否分享一个你参与过的具体项目或实验？

在你的实践中，你是如何处理模型训练中的过拟合或欠拟合的问题？
在使用AI大模型时，你遇到了哪些挑战？是如何解决的？

2、问题解决能力：

假设你要为一个文本生成任务设计一个AI大模型，你会如何设计模型架构和损失函数？
如果一个AI大模型在推理阶段的速度过慢，你会考虑哪些优化方法？
在一个实际项目中，如何评估一个AI大模型的性能？你会使用哪些指标？

3、创新思维：

你认为AI大模型在未来的发展中会有哪些新的应用场景？

你如何看待AI大模型在伦理和隐私方面的问题？

假设你有一个想法，想要将AI大模型应用到一个全新的领域，你会如何开始？

4、团队合作与沟通能力：

在团队项目中，你是如何与成员合作来应用AI大模型的？

当你与团队成员在AI大模型的应用上有不同意见时，你是如何处理的？

你能分享一次你成功地向非技术背景的同事解释AI大模型应用场景的经历吗？

这些问题都出自文心一言大模型，大家可以留意我的提问句：我是一个企业家，想招聘应届毕业生，想考察毕业生对AI大模型的应用能力，可以问一些什么问题？

这个提出问题包含三个关键点：【角色+背景+任务】

通过这个案例，大家可以理解什么是马斯克、丘成桐说的：提出好问题的能力，比找到答案的能力更重要。

这就是以战养战、以AI养AI，但前提是老板自己有这样前瞻性的意识和能力！希望这点点分享对大家有一点点启发。

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责任编辑 | 罗英凡

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