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阅读 被马斯克怒喷的苹果AI,到底有没有让人失望?

发布日期:2024-06-12

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今天的凌晨,苹果总算是召开了自己的全球开发者大会。

不管是出自于其他科技公司的压力,还是来自于苹果内部放弃造车,All In AI的战略选择,苹果在拖了一年的时间后,都必须要掏出自己的AI技术了。

但苹果这一次展示的AI技术,出现了两极分化的评论。

有的人说这是自乔布斯以来,苹果最大的创新,苹果的AI会像当初的智能手机一样改变世界。

有的人说,苹果不去自主研发AI,用的还是OpenAI的大模型,苹果真的不行了。

就像马斯克也怒喷苹果,这是在出卖用户的隐私。

那么,苹果这一次展示的AI,到底有没有让人失望?

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其实,我的感受是这样的:

如果你是一位科技产品的发烧友,那你肯定会失望。

因为苹果确实没有推出任何一款独立的AI产品,我们设想的苹果今年要发布AI手机、AI电脑、AI平板全都没有。

但如果你是一个企业经营者,你肯定会有收获,虽然苹果没有发布自己的新产品,但苹果展示了他们对于AI的理解和方向,不要做一个独立存在的AI通用大模型,而是把AI融入到用户能够感知到的具体使用场景中,让它发挥出应有的功能价值。

这一点,我认为是企业家在AI时代下一个非常值得思考的方向,我们一点一点来分析苹果这次发布会的逻辑。

苹果先是巧妙的做了一个认知植入,他们把AI的全称“Artificial Intelligence”,也就是人工智能,改成了“Apple Intelligence”,苹果智能。

虽然两者都叫AI,但苹果先入为主,把自己品牌悄悄放了进去,说我们做了一个更先进的智能系统,跟其他人不一样。

库克专门给这一套系统定义了五个标准,来解释为什么苹果更先进。

第一个标准是强大(Powerful),它可以主动帮助用户完成重要的事情。

第二个标准是直观(Intuitive),它能够让用户容易理解和使用。

第三个标准是整合(Integrated),它可以融入到产品的功能当中,直接作用于用户的实际体验。

第四个标准是个性化(Personal),苹果的AI是以用户日常的个人数据和信息为基础,学习我们在手机上的一举一动,然后做到专属于个人的数据库,每个人都可以获得独一无二的体验。

第五个标准是隐私(Privacy),苹果的AI会始终保护用户的个人隐私。

为什么一定要把这五个标准提出来?

它的目的就是要在今天玩家众多的AI赛道中,展示出自己的差异化,清晰的告诉用户,我为什么和别人不一样,为什么要优先选择我?

在我们推出文思子牙的时候,同样也是如此,掌握定义权,树立标准。

我们对“专业营销AI系统”设立了三个标准和定义。

第一个是针对企业的完整训练库。

它能站在企业层面,理解企业的业务,目标对象、产品特征,能生成对企业有用,跟业务相关的唯一性内容,而不是一般大模型所生成的放之四海皆准的通用内容。

第二个是针对营销内容的专业训练。
我们对文思子牙进行了营销的专业训练,把百年来营销大师的营销智慧做了专门的AI训练,让所生成的创意和内容具备超级营销的专业度。

第三个是针对特定平台,特别是今天全域平台的专业训练库。

今天每个平台的运营规则都有所不同,我们把单仁牛商18年来积累的大量客户案例,以及我们对全域矩阵营销的研究成果进行了专业训练,让文思子牙生成的内容能够被平台判定是原创,推荐给有潜在需求的用户。

有了这三个标准,我们才能说文思子牙是一个专业的营销AI系统,能够创造出真正符合企业产品的独特性的唯一内容,不管是泛内容、垂直内容,还是产品种草、品牌故事,都能符合企业业务的自身需要,真正做到既获得精准流量,又能保持流量的稳定和规模化,同时,能让我们用更低的成本、更高的效率把顾客带回来,包括借助于关键词的优化,实现长期、稳定的搜索流量。

这是营销当中一个非常重要的部分,把复杂的高科技卖点变成用户容易理解、能够接受的买点。

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当然,也正是因为苹果树立了这五个核心标准,也就避开了一个重要的问题,为什么苹果没有像今天的ChatGPT、文心一言、华为的盘古大模型一样,去独立开发一个AI通用大模型,而是选择了一个作用于场景功能的三层大模型架构。

这套架构很有意思,也代表了苹果对于AI的取舍和方向。

第一层架构,是根植于本地数据的小模型。

什么意思呢?

苹果在它的设备上用自带芯片内置了一个小模型来完成计算,所有的数据都来自于用户使用这台设备的个人习惯和个人数据。

也就是说苹果会通过苹果app了解每个用户的个人数据,然后在本地搭建了一个数据库进行训练,这套数据不联网,只在本地计算。

同时,串联起这套系统的开关就是语音助手Siri,在收集到了足够多的个人用户数据之后,它能够更准确地理解用户的提问,自动搜索邮件、照片、短信中的信息,去跨越APP处理用户的需求。

当然,为了获得更多数据,苹果也支持了通话录音,只是当用户开启录音的时候,AI会自动发信息提醒对方,对话正在录音。

第二层架构,是苹果自建了一个数据中心,进行私密云计算,也就是云端计算。

因为本地化的小模型只能解决简单的需求,用户的个人数据是会不断的更新和叠加,这些数据就会被上传到云端进行储存和训练。

苹果的AI系统会自动分析用户的请求能不能在本地运行,如果算力不够,那就会自动调用私密云计算,就是把用户的要求发送到云端进行处理。

比如说经常有同事会给我的邮件发送各种数据和汇报文稿,长时间积攒下来,我的邮箱里有非常多的数据,当我有一天需要用到这些数据的时候,我就可以通过Siri调取关键词找到历史数据进行分析整理。

当然,苹果自己强调说,它看不到这些用户个人的隐私数据。

第三层架构,就是和OpenAI合作,接入GPT-4O大模型。

苹果并没有说我非要做出一个在性能上跟GPT-4O相媲美的大模型,相反是直接调用了OpenAI的大模型,做了资源整合。

根据苹果的演示,GPT-4O被嵌入到了Siri和写作当中。

当Siri认为一个问题需要联网,没办法从本地和云端的个人数据中得到答案的时候,就会弹出对话框,在用户点击确认之后,把问题连带着数据信息发送给GPT-4O进行处理。

比如说我要根据问题凭空让AI给我写一篇文章、生成图片,那苹果自己的AI是做不到的,必须要调用GPT-4O才能给出回答。

当然,苹果自己说整个过程不需要创建一个新的OpenAI账户,发送过去的数据和提问也不会被OpenAI储存,而且,苹果还宣布,不只是OpenAI,未来会引入更多的大模型内置在苹果的设备当中。

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很显然,我们可以看到,苹果在AI上并没有做出什么大胆的创新,甚至这套AI系统的最终解决方案是来自于外部OpenAI的大模型。

苹果的方向,没有放在技术参数上,而是落在了应用场景里,这就是用资源整合的方式,把多应用和多设备的场景进行整合,借助于内部和外部合作商的合作,去理解用户指令,输出解决方案。

其实,纵观苹果的发展历程,不管是PC电脑、智能手机、无线耳机,苹果都不是第一个吃螃蟹的人,但苹果却是用非凡的供应链整合能力,以及自己的工程设计能力打磨出了最吸引人的产品应用,让大众愿意接受自己的解决方案,从而拿走这些行业的大部分利润。

这其实也是我们很多企业在AI时代下的一个重要方向,打磨好应用场景,整合供应商的资源,用最小的成本,提高用户的实际体验,满足企业需求,同样也是一条AI时代的阳关大道。

责任编辑 | 罗英凡

图片均来源于网络

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