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阅读 被马斯克怒喷的苹果AI，到底有没有让人失望？

发布日期：2024-06-12

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今天的凌晨，苹果总算是召开了自己的全球开发者大会。

不管是出自于其他科技公司的压力，还是来自于苹果内部放弃造车，All In AI的战略选择，苹果在拖了一年的时间后，都必须要掏出自己的AI技术了。

但苹果这一次展示的AI技术，出现了两极分化的评论。

有的人说这是自乔布斯以来，苹果最大的创新，苹果的AI会像当初的智能手机一样改变世界。

有的人说，苹果不去自主研发AI，用的还是OpenAI的大模型，苹果真的不行了。

就像马斯克也怒喷苹果，这是在出卖用户的隐私。

那么，苹果这一次展示的AI，到底有没有让人失望？

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其实，我的感受是这样的：

如果你是一位科技产品的发烧友，那你肯定会失望。

因为苹果确实没有推出任何一款独立的AI产品，我们设想的苹果今年要发布AI手机、AI电脑、AI平板全都没有。

但如果你是一个企业经营者，你肯定会有收获，虽然苹果没有发布自己的新产品，但苹果展示了他们对于AI的理解和方向，不要做一个独立存在的AI通用大模型，而是把AI融入到用户能够感知到的具体使用场景中，让它发挥出应有的功能价值。

这一点，我认为是企业家在AI时代下一个非常值得思考的方向，我们一点一点来分析苹果这次发布会的逻辑。

苹果先是巧妙的做了一个认知植入，他们把AI的全称“Artificial Intelligence”，也就是人工智能，改成了“Apple Intelligence”，苹果智能。

虽然两者都叫AI，但苹果先入为主，把自己品牌悄悄放了进去，说我们做了一个更先进的智能系统，跟其他人不一样。

库克专门给这一套系统定义了五个标准，来解释为什么苹果更先进。

第一个标准是强大（Powerful），它可以主动帮助用户完成重要的事情。

第二个标准是直观（Intuitive），它能够让用户容易理解和使用。

第三个标准是整合（Integrated），它可以融入到产品的功能当中，直接作用于用户的实际体验。

第四个标准是个性化（Personal），苹果的AI是以用户日常的个人数据和信息为基础，学习我们在手机上的一举一动，然后做到专属于个人的数据库，每个人都可以获得独一无二的体验。

第五个标准是隐私（Privacy），苹果的AI会始终保护用户的个人隐私。

为什么一定要把这五个标准提出来？

它的目的就是要在今天玩家众多的AI赛道中，展示出自己的差异化，清晰的告诉用户，我为什么和别人不一样，为什么要优先选择我？

在我们推出文思子牙的时候，同样也是如此，掌握定义权，树立标准。

我们对“专业营销AI系统”设立了三个标准和定义。

第一个是针对企业的完整训练库。

它能站在企业层面，理解企业的业务，目标对象、产品特征，能生成对企业有用，跟业务相关的唯一性内容，而不是一般大模型所生成的放之四海皆准的通用内容。

第二个是针对营销内容的专业训练。
我们对文思子牙进行了营销的专业训练，把百年来营销大师的营销智慧做了专门的AI训练，让所生成的创意和内容具备超级营销的专业度。

第三个是针对特定平台，特别是今天全域平台的专业训练库。

今天每个平台的运营规则都有所不同，我们把单仁牛商18年来积累的大量客户案例，以及我们对全域矩阵营销的研究成果进行了专业训练，让文思子牙生成的内容能够被平台判定是原创，推荐给有潜在需求的用户。

有了这三个标准，我们才能说文思子牙是一个专业的营销AI系统，能够创造出真正符合企业产品的独特性的唯一内容，不管是泛内容、垂直内容，还是产品种草、品牌故事，都能符合企业业务的自身需要，真正做到既获得精准流量，又能保持流量的稳定和规模化，同时，能让我们用更低的成本、更高的效率把顾客带回来，包括借助于关键词的优化，实现长期、稳定的搜索流量。

这是营销当中一个非常重要的部分，把复杂的高科技卖点变成用户容易理解、能够接受的买点。

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当然，也正是因为苹果树立了这五个核心标准，也就避开了一个重要的问题，为什么苹果没有像今天的ChatGPT、文心一言、华为的盘古大模型一样，去独立开发一个AI通用大模型，而是选择了一个作用于场景功能的三层大模型架构。

这套架构很有意思，也代表了苹果对于AI的取舍和方向。

第一层架构，是根植于本地数据的小模型。

什么意思呢？

苹果在它的设备上用自带芯片内置了一个小模型来完成计算，所有的数据都来自于用户使用这台设备的个人习惯和个人数据。

也就是说苹果会通过苹果app了解每个用户的个人数据，然后在本地搭建了一个数据库进行训练，这套数据不联网，只在本地计算。

同时，串联起这套系统的开关就是语音助手Siri，在收集到了足够多的个人用户数据之后，它能够更准确地理解用户的提问，自动搜索邮件、照片、短信中的信息，去跨越APP处理用户的需求。

当然，为了获得更多数据，苹果也支持了通话录音，只是当用户开启录音的时候，AI会自动发信息提醒对方，对话正在录音。

第二层架构，是苹果自建了一个数据中心，进行私密云计算，也就是云端计算。

因为本地化的小模型只能解决简单的需求，用户的个人数据是会不断的更新和叠加，这些数据就会被上传到云端进行储存和训练。

苹果的AI系统会自动分析用户的请求能不能在本地运行，如果算力不够，那就会自动调用私密云计算，就是把用户的要求发送到云端进行处理。

比如说经常有同事会给我的邮件发送各种数据和汇报文稿，长时间积攒下来，我的邮箱里有非常多的数据，当我有一天需要用到这些数据的时候，我就可以通过Siri调取关键词找到历史数据进行分析整理。

当然，苹果自己强调说，它看不到这些用户个人的隐私数据。

第三层架构，就是和OpenAI合作，接入GPT-4O大模型。

苹果并没有说我非要做出一个在性能上跟GPT-4O相媲美的大模型，相反是直接调用了OpenAI的大模型，做了资源整合。

根据苹果的演示，GPT-4O被嵌入到了Siri和写作当中。

当Siri认为一个问题需要联网，没办法从本地和云端的个人数据中得到答案的时候，就会弹出对话框，在用户点击确认之后，把问题连带着数据信息发送给GPT-4O进行处理。

比如说我要根据问题凭空让AI给我写一篇文章、生成图片，那苹果自己的AI是做不到的，必须要调用GPT-4O才能给出回答。

当然，苹果自己说整个过程不需要创建一个新的OpenAI账户，发送过去的数据和提问也不会被OpenAI储存，而且，苹果还宣布，不只是OpenAI，未来会引入更多的大模型内置在苹果的设备当中。

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很显然，我们可以看到，苹果在AI上并没有做出什么大胆的创新，甚至这套AI系统的最终解决方案是来自于外部OpenAI的大模型。

苹果的方向，没有放在技术参数上，而是落在了应用场景里，这就是用资源整合的方式，把多应用和多设备的场景进行整合，借助于内部和外部合作商的合作，去理解用户指令，输出解决方案。

其实，纵观苹果的发展历程，不管是PC电脑、智能手机、无线耳机，苹果都不是第一个吃螃蟹的人，但苹果却是用非凡的供应链整合能力，以及自己的工程设计能力打磨出了最吸引人的产品应用，让大众愿意接受自己的解决方案，从而拿走这些行业的大部分利润。

这其实也是我们很多企业在AI时代下的一个重要方向，打磨好应用场景，整合供应商的资源，用最小的成本，提高用户的实际体验，满足企业需求，同样也是一条AI时代的阳关大道。

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责任编辑 | 罗英凡

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