一键分享

阅读 说实话，现在的高考志愿，比商业分析还难...

发布日期：2024-06-28

01

这两天是高考放榜的日子，有个好分数固然可贵，但真要说“轻舟已过万重山”，那还差远了。

因为马上就到了填志愿、选专业的重大选择。

不敢说它多大程度影响了我们人生的走向，但起码它决定了下一个4年孩子们的时光，我们从哪里来，到哪里去，要去干什么。

我也在网上看到了很多父母和学生在志愿填报上的纠结，有很多理所当然的评论让我特别惊讶。

对于志愿的选择，它考验的已经不是基础的信息差，还考验着认知差，以及商业思维。

为什么这么说？

02

其实每年这个时候，我跟一些家里有孩子参加高考的企业老板交流，大家免不了会谈到这方面的问题。

在172届视播时代企业全域营销的系统班现场，就有一位我们东莞的老板来找我聊这件事，他女儿今年高考考了655分，在广东省大概排名1300名左右，他就在纠结选什么学校，选什么专业呢？

但即使是创业有成的经营者，他们也很头疼，不知道选什么学校，读什么专业，更别提大部分孩子对以后能做什么、想做什么，心里都没谱。

特别是实施“新高考”改革之后，一个学生可以填报的志愿少的几十个，多的上百个，学校的专业录取信息和规则又特别复杂。

一张简简单单的志愿表，堪称是信息收集、分析、量身定制的商业计划书。

这也是为什么一个高考志愿的选择，它竟然可以发展到今天超过10亿规模的细分市场。

所以，当朋友们拿着这个问题问我，单老师，您觉得我家孩子可以报什么学校、什么专业的时候，我真的得捏一把汗。

这哪是什么高考志愿的选择？

这明明就是一个行业宏观和微观的分析题，而且，它比行业分析还难，因为对大多数人来说，高考志愿还是一个非常功利的问题，它必须要考虑到未来的经济形势和就业形势。

也就是要回答，4年后，中国经济怎么样，哪个行业、哪些企业会发展的更好？

这就是我为什么说在高考志愿的选择上，必须要具备一定的前瞻性认知和商业思维的原因。

03

那么，我们从商业逻辑去入手。

首先，想找宏观趋势其实不难，谁定政策就找谁。

从教育部一系列的文件上，我们可以看到，中国正在积极加码“理工科”，理重文轻的格局不仅不会改变，还会不断强化。

科技强国的底层支持，就是在教育源头上有足够多的人才涌现。

4月份，教育部还开了一个“101计划”成果交流会，这是本科改革的试点工作计划，77所高校参与，九大学科列入计划，基本上都是理工科。

具体名单大家自己查一下，但方向是非常明确的，就是要培养基础研究、应用领域的创新型人才，教学方式要从原本的理论，更加侧重于实践应用。

从智联招聘的数据中也能看到，2023年，工学类毕业生获得offer的比例是56.9%，人文学科类的比例只有41.3%，双方差的不是一点半点。

当然，是不是找到了趋势就万事大吉呢？

相反，这里面的坑还多着呢。

我非常喜欢比尔盖茨的一句话，“人们总是高估未来一两年的变化，而低估未来五年、十年的变革。”

在具体的专业学科上，如果考虑到4年之后的就业和行业发展，那就有必要让我们的商业思维再向前一步，离现实更近一点。

04

第一、越是浅层的应用性学科，越是现在大火的热门就业，越需要看它的上游领域。

我举个单仁牛商学员的例子。

我们有位做服装定制的学员，他经常接到全球各种特殊订单，这些定制服装的要求五花八门，需要用到很多特种材料。

虽然这类订单的价格看着不错，但他们的利润率并不高，绝大多数的成本，都花在了特种材料上。

因为很多订单的特种材料需要去临时采购，这些原材料商赚走了大头，而且，他们的需求很稳定，有定价权。

所以，在辅导的时候，除了通过互联网增加客户来源之外，我也非常肯定了学员的想法，改变自己的商业模式，往上游去走，专门去做特殊材料、半成品这些特种布的研发、生产。

他接了什么订单回来，让其他工厂给他配套加工，他就卖特种材料。

这就像今天很多餐饮品牌，原来是自己搞直营，但行业太卷了赚不到钱，现在都去干加盟了，我把品牌做起来，你们拿着我的品牌去一线打市场，我就往上游走，我就在后方当个供应商卖材料，卖配套品给你们。

我依然赚钱，而且很稳当，没有那么卷，避免了终端市场越来越快的变化。

我举这个例子给你们听，想说明什么呢？

这样的逻辑放在专业选择上是相通的，因为学科和企业很相似，企业是从产业、行业里选一个自己的细分赛道，学科也一样。

而且，学科必须要考虑到4年之后的市场。

那么，今天热门的市场，四年之后会不会继续热门呢？

很难说。

就像四年之前，房地产还很火热，土木、建筑设计还是王牌专业。

但那个时候，我们其实已经感受到了一丝寒意，国家政策方面已经提出了房住不炒、房地产软着陆的理念。

我们当时一些给地产商做配套的学员告诉我，账期出现了延长，结账形式越来越偏向于承兑汇票。

结果大家今天也都知道了，现在谁还觉得土木、建筑设计是个好专业呢？

但毕竟这种消息一般人是很难接触到，特别是封闭式的行业和领域，即使你知道了，也不会过多关注。

所以，一个更好的决策模型，就是先了解趋势，知道政策偏向于什么，再去分析产业和行业的发展情况，去选择更上游、更底层的领域和学科，它的应用场景和空间反而会更大。

如果是去研究某个具体行业，更侧重于前端的具体应用学科，那么，这些知识和技能就特别容易过时。

越是偏向于操作层面和前端应用层面，这样的专业会随着时代和技术的发展，发生巨大的变化。

新能源、计算机都是同样的道理，不要看现在火热的岗位和应用。

能够支撑我们走得更远的，可能还是基础学科中学到的底层能力，像经济学、数学、计算机科学、统计学、物理学等等。

05

第二个要放在一起考虑的点，就是人工智能的替代性和企业实际需求。

今天能被人工智能替代的领域，都不值得去选择，包括所有语言大类、美术、音乐、设计、基础的编程等等。

相反，人工智能本身就是一个很好的方向。

但4年之后，没有人会去研究大模型了，因为到那个时候，大模型一定会非常普及，而且只会剩下1-2家企业。

在大模型基础之上，向各个领域的小模型开发，以及人工智能的算力、算法、数据，这些才是更底层的学科研究。

当然，很多专业本来是一个非常好的方向，但因为学校和企业实际需求偏差太大，导致专业成了天坑。

就像营销，它是一个非常底层的基础学科，别说4年，就是10年、100年之后，哪一家企业不需要营销？

你就是马斯克梦想成真，飞到火星去了，他还是需要营销。

但是，我们会发现，工商管理、市场营销、电子商务在中国就是个天坑专业。

为什么呢？

我们曾经跟全国多家财经大学、商学院的营销专业合作，发现他们的营销专业教科书还停留在十多年之前，跟企业脱节非常严重，还没有实践、实习环节。

营销是一个非常需要理论和实践相结合的学科，它既涉及经济学、营销学、行为心理学、传播学等等，也需要掌握企业业务范畴和消费人群的变化。

这些跟教材严重落后，跟企业需求脱节的专业需要谨慎选择。

06

第三个要考虑的就是学校的培养模式。

像深圳刚刚成立的深圳理工大学，它的培养模式就很好，学校按照大类去培养，大一学完之后再去选择专业深度学习。

这其实就是学习了国外很多大学“undecided major”的模式，让学生先了解、接触，再去选择自己感兴趣、有优势和天赋的专业进行深造。

这就比今天中国大部分高校，转专业给你卡的死死的要强。

当然，最后我还是要特别强调一句，我们在做任何商业决策的时候，不可能等到100%的把握再去做决定，很多时候更要看我们的韧性，执行力、忍受痛苦和持续学习的能力。

同样，选择学科也是一样的道理。

我们都想在信息里寻找一个最优解，以便自己走上一条高枕无忧的人生大路。

但人生很难有这样的道路，今天我们很多企业高管、创业者所做的事业，其实跟他们大学专业没太多关系。

人生那些真正精彩的风景，也许就藏在那些不以高考志愿为转移的道路上。

—

责任编辑 | 罗英凡

图片均来源于网络

本文不构成任何投资建议，股市有风险，投资需谨慎

■ 免责声明

本文涉及有关上市公司的内容，为作者依据上市公司根据其法定义务公开披露的信息（包括但不限于临时公告、定期报告和官方互动平台等）作出的个人分析与判断；文中的信息或意见不构成任何投资或其他商业建议，市值观察不对因采纳本文而产生的任何行动承担任何责任。